這陣子最熱門的話題不外乎鮭魚,各公司粉絲團很多搶搭鮭魚熱潮做文章,各種聚會言談間也絕對不缺鮭魚話題,實在令我厭煩。多年前有個媽媽嘴命案,當時似乎新聞台每天深度報導,跟著追蹤故事進展的也大有人在。憶起當時在一場餐敘間又出現此話題,我只隨口說完全不知道這是怎麼一回事,惹得同桌人士嘖嘖稱奇,彷彿外星人現身。那時心中的感覺竟是很得意,認爲這是一個榮譽勳章,代表我沒有把時間精力花在這種無意義的新聞上。

  網路媒體日新月異,隨時有新東西冒出頭來。去年podcast在蟄伏多年後在台灣冒出頭,除了前幾名的podcaster廣告案已經排到半年以後,其他有志加入的人也前仆後繼,趕緊花錢買錄音設備準備也來分一杯羹。誰知道江山代有才人出,還沒開始廣告業績進帳,又有新的服務上線了,這正是目前最紅的clubhouse。

  到目前為止,恕我資質駑鈍,大部分房間都覺得無趣。聽過最有意思的房間是「逐家來講台語TAIWAN」,有時候晚上會邀請廖峻來開講(沒錯,就是「廖廖廖廖廖廖廖峻」那個廖峻),講他的少年故事,和糾正一些大家常犯的台語發音錯誤。知識性和娛樂性都極高。另外有次躬逢Bill Gate本人現身受訪,內容當然有其價值。至於很多談行銷的房,江湖在走封號要有,自封的行銷教母電商大神滿街是,在房裡大神教父們行禮如儀各言爾志,但內容實在一般般,而且講幾次乾貨就用完了。

  Clubhouse爆紅的原因之一是有名人加持,但必須保證這些名人會時常出現,想沾光的人才會繼續黏在上面。不然會像EMBA一樣,想去唸的人如果目的是想跟企業老闆當同學,最終全班都是想跟老闆當同學的人,那就很令人失望了。另外的原因據說是邀請制帶來的尊榮效應,這也只是初期的噱頭。熱潮能否持續,還得看未來如何帶入收費機制,畢竟這才是決定此平台能否持續擴展的要素,讓公司本身和開房的人都有錢賺。

  我並不是說clubhouse裡面的內容不好,精確來說,我的意思是這把時間花在聽上面內容的效率太低,沒那麼正經八百一定要求內容得有料,但至少得有趣,但有料或是有趣的東西濃度實在太低了。如果在房間裡聽諸位大神禮貌周到地各抒己見1個小時,要有同等級的收穫我可能花10幾分鐘去看書,查網站資料,甚至快轉聽podcast就可以得到。

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  最近在看美國的漫畫史,兩大陣營當然是DC 和Marvel。初始漫畫書的發展DC 是老大哥,但在近年的電影發展上Marvel不但後來居上還遙遙領先。數位廣告也有兩大英雄聯盟:Facebook和Google, 各自藉由併購擴張團隊。Facebook 陣營除了臉書天神還有Instagram、WhatsApp, 以及自己的FB Messenger。Google 這邊更強大,勢力橫跨軟硬體,自家的搜尋和廣告聯播網、YouTube、Android 系統打遍手機平板電腦和電器各領域,今年還併購了Fitbit,手上處理的資料更加豐富完備。
  超級英雄還是有弱點,超人怕氪星石,蜘蛛人的兩位女友和美國隊長的酷寒戰士都是他們牽掛保護的對象。兩家科技巨頭正有個共同的弱點:隱私爭議。最近Apple 和Facebook 為了iOS 14 的隱私設定吵翻天,因為這改變正好打到Facebook 這條巨蟒的七寸致命弱點。Facebook 和Google 的盈利模式和Apple 或微軟這些較早期的科技巨頭完全不同,Apple 和微軟以產品或服務獲利,不管是套裝軟體、硬體裝置或雲端服務,都是銀貨兩訖,花錢買了才能用,賣的東西完全是靠自家研發團隊跟製造廠商做出來的。但Facebook 和Google之所以能跟廣告客戶收費,除了也是自家開發出來的厲害系統,憑藉的是由免費服務搜集來的用戶上網行為資料。Facebook 最強的是擁有幾乎實名制的用戶資料,所以分群可以很精準,廣告效果最好。Google 雖然不是實名制,但搜尋的關鍵字絕對可以精準得知這用戶的實際需求,Google Map 的軌跡可以精準知道這用戶的行動範圍,甚至掃描Gmail 的信件內容更完全掌握與他人的溝通資訊。這些都是方便好用的服務,所以用戶就無怨無悔奉上個人資訊換取免費服務。但這幾年隱私意識上揚,又看到他們賺得實在不像話,各國政府和用戶開始反彈,Apple 正好就借力使力,祭出保護隱私的大旗來重傷Facebook。Facebook 一旦無法從iPhone 用戶得到之前那麼多使用數據,對廣告客戶的賣點就被削弱了。
  Google 就比較聰明,為了形象自己出手,宣布將停止第三方cookies。就像電影《蝙蝠俠對超人》片末的大決戰,眼看眾英雄還無法解決強大的宇宙怪物,超人就壯烈犧牲,用最怕的氪星戟同時刺穿怪物和自己。這當然是個七傷拳,畢竟Google 自家超過80%收入來自廣告。不過字母公司旗下的英雄勢力龐大,全球Andriod 手機用戶數是iPhone 的兩倍多,有網站的誰沒在用Google Analytics?靠其他方式照樣可以掌握用戶資訊。
  有為者亦若是,其他動漫系列也想發展成這班龐大的英雄宇宙,比方說傳奇影業開始發展哥吉拉和金剛的怪獸宇宙。看到Google 和Facebook在創立二十年間變成富可敵國的大企業,新創公司也持續冒出,企圖分一杯羹。去年Podcast 在蟄伏多年後冒出頭,看到前幾大Podcaster 收廣告費開始荷包滿滿,後續加入者開始準備獲利之際,現在又憑空冒出clubhouse。雖然同是所謂的聲音經濟,但用戶使用時間就被瓜分了。新角色的投入一直是現在進行式,最終也是得看能否受到用戶歡迎,經過時間的考驗。
  跟電影發展一樣, 除了Marvel 和DC 這兩個當前的超級電影宇宙,原本在這領域也有經營多年的大咖。星際大戰就是一例,四十幾年來已經發展出簡直是歷史課本的龐大系列,而且新故事還在繼續產出,比方說去年的曼德洛人就打趴所有新電視影集,舊粉新粉都拍手叫好。數位行銷也一樣,雖然進入手機和社群媒體年代這幾年瘋狂大亂鬥之後,新媒體廣告成本持續攀升,成效卻一直下降。回頭想想看似落伍但多年來經過時間考驗還在使用的工具,其實成效也不差,有的居然還超過這些嶄新酷炫的新媒體。排名第一的就是Email,Email 行銷又紅了起來,客戶開始導入像Oracle 的Eloqua 這種Email 行銷自動化的工具。尤其在B2B 的領域,Email 還是最穩定持續使用的商務溝通方式。而且在各產業數位轉型的過程中,什麼粉絲團、LINE 群組算是這幾年的新東西,過去累積最多的還是Email 資料。所以Email 這英雄也繼續發揮超能力,其他老英雄像是手機簡訊、戶外媒體也還有各自的勢力範圍。我家的信箱每天還是被塞滿傳單,早上上班途中短短一個路口也被塞了三張便當店和收購老酒的傳單。所以老兵不死,前傳和新傳會同時上演,各有各的市場和粉絲。

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  到了年末這時節,各媒體就會冒出各種新年趨勢預測,本篇應該搶了先機。但在此跟各位坦承,這標題是用來吸引您的注意,內容其實跟 2021 年沒什麼大關係。我相信這絕對是趨勢,但明年還為時過早。
  所謂小數據 AI,指的是不憑藉大量資料,回歸靠專業和經驗讓電腦來幫助做出判斷。
  到目前為止,AI 能在很多方面有顯著的進步,也帶來實際可用的服務,憑藉的是大量資料的輔助。收集過往大量相關資料,藉由各種機器學習技術來分析,作為未來面對新狀況的判斷依據。最終產出的成品可能有一定水準,但當中的決策依據並無法清楚解釋。反正結果可以接受,大家就樂得享受這初步堪用的成果。
  現在這種憑藉大量資料分析的 AI,的確從 AI 界多年面臨的困境踏出一大步,好似從考 20 分進步到剛及格的 60 分,這當然很值得慶賀,但如果要再進步到 80、90 分,一定得有新方向新作法,不然這條路總會碰上瓶頸。主要原因有二 : 第一,不是每個領域都有這麼大量的資料可用;第二,目前的方式會面對永無止境的隱私爭議。
  Facebook 每分每秒紀錄每個用戶的閱讀行為跟喜怒哀樂,Google 收集全球用戶的搜尋字詞,這些龐大資料與數據成為精準投放廣告的依據。但不是每個想要發展 AI 的領域都有如此龐大精準又即時的資料可用。資料量要夠大才能涵蓋絕大部分狀況,產出的結論就會雖不中亦不遠。如果資料量不夠,據此產出用來做決策的演算法就很可能出現偏頗失誤。如此一來結果有偏差,中間的演算法又是黑箱,這樣的 AI 可用性就不高。所以既要產出高品質的結果,也要能提供合理的解釋,這樣才是最完美的 AI 解決方案。

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  近日參加了蔣渭水基金會的一個讀報活動,由義美贊助複刻重印了 1925 年《台灣民報》發行的新年特刊,藉由閱讀這份刊物來了解當時的社會樣貌。《台灣民報》不只是當時有識之士推廣新文化與政治改革的基地,因為當時發行量已達1 萬份,也具備媒體帶來的商業價值。所以除了原本32 頁的內容,這新年特刊還增加多達104 頁的廣告。借用基金會執行長蔣朝根先生的話:「廣告是當代歷史的一面反射鏡。研讀廣告,好像在讀經濟史、社會史、文化史、政治史、人物小傳。時代已經過去,藉由民報重製,歷史再現眼前。」
  不禁讓我想起歷史作家陳柔縉曾出版一本圖文並茂的厚重大書叫做《廣告表示》,整理了日治時期五十年的報紙廣告。這時空背景跟《台灣民報》一樣,但對象是當時的御用第一大報《臺灣日日新報》,從日治時期五十年共六七十幾萬則廣告中,作者撈出當年的摩登流行商品,以及商人攬客的奇招異術。作者陳柔縉說:「廣告是最能說時代變化的見證人。」
  廣告紀錄是時代的縮影。因為得花錢刊登,所以這紀錄絕對可信。藉由研究廣告,就搭上時光機回到過去。看看那連收音機都還沒普及的時代,平面媒體就是最大也最有效的廣告平台,大家絞盡腦汁在那有限的版位中吸引閱讀者的眼球。在戰爭的黑暗來臨前,人們開始邁向新文學新藝術五彩繽紛的精彩新文化。
  同時也讓我想到,未來世界的人們,如果也回過頭來檢視我們這時代的廣告,他們會得到怎樣的樣貌?
  不談廣告內容,就只來看看這年代的廣告媒體平台。隨著科技演進,從紙本媒體,廣播,電視,一直到現今的網路上的數位媒體。這是個網路媒體超越傳統媒體的年代。

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  在哈利波特的霍格華茲學院,有個神奇的東西叫分類帽。那是一頂會說話的巫師帽,能根據資質能力,將學生分配到適合的學院。每個廣告客戶都想要這頂分類帽找出目標客戶,這也正是數位廣告技術威力的重要依據,先盡量收集客戶資料和軌跡,然後依此來進行分類,進而針對不同的對象傳遞特定的訊息,目標是去影響對方的行為。除了一般的商業活動,當今的政治選戰活動也是這種數位行銷技術大顯身手的舞台。

  美國總統大選正在火熱互打中,在四年前那場讓所有人跌破眼鏡的選戰,數位行銷技術就扮演了重要的角色。川普僅在劍橋分析支出的經費就高達1 億美金,結果也讓劍橋分析繼英國脫歐投票一戰成名之後再次聲名遠播,只是這回遠播的是臭名。主要來自 Facebook 的資料串接,可以取得每位 18 歲以上美國成人的 5,000 個資料點,也就是 2.4 億人的資料。然後用根據人格五大模型(“Big Five”model)發展出來的 OCEAN 計分法,把人的5 種性格依加權分數來計算分群,找出能夠影響的搖擺選民,提供各組人量身設計的訊息,最終希望影響他們的投票行為。
  先不論資料收集的管道正不正當,這種能精密將選民分群的技術,其實每個陣營都會想要。就連還沒有臉書和 Google 的年代,也已經有先聖先賢在做類似的事。就讓我們進入現在最火熱的逆轉門倒轉至 60 年前的美國⋯⋯
  回到公元 1960 年,當時不但還沒有 Internet,連個人電腦都還沒上市。那年是甘迺迪對尼克森的美國總統大選,民主黨亟欲奪回白宮寶座,想找個秘密武器,就與在選前一年成立的 Simulmatics 公司合作。Simulmatics 的創辦人出身於廣告圈,辦公室位於廣告業的大本營紐約麥迪遜大道,他們的目標正跟當前的AI 相似,第一步先針對選民蒐集大量資料,再加上有效的分析方法,就有可能進而預測各種競選活動對投票行為產生的影響。
  在那時候就有這種遠見實在厲害。他們招募了來自 MIT、耶魯、哈佛、哥倫比亞等頂尖大學的研究學者,收集了自 1952 年每場選舉的投票結果以及民調資料,先把選民分成 480 種類別,再進一步歸類到 52 個分群。

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  數位廣告之所以能較精準找到合適的受眾,憑藉的是用從網路上收集來的用戶使用資料,來確認每個人的喜好。於是手上擁有哪些資料變成決勝關鍵,於是這一行的業者都變成飢渴的資料狂。就像電影裡的警探亦步亦趨跟監嫌犯,甚至去翻找嫌疑犯家裡的垃圾桶,期望找到可用的線索。
  Facebook 算是天之驕子,除了大都是實名的註冊資料,用戶也都自動奉上自己所有個人資訊,分享心中所思一言一行。雖然這些可能只是該用戶想要在別人眼中塑造的自我形象,時常淪為假掰,但至少呈現了用戶的價值觀,藉此資訊來打廣告已經很好用了。
  Google 表面上沒有這樣的實名資料,但手上擁有的資訊也非常強大。從全球最大的廣告聯播網蒐集用戶瀏覽資料,從關鍵字搜尋可以得知這人當下對哪種資訊有需求,比方說搜尋「抓猴」,可能代表對伴侶的忠貞度產生懷疑。從 Google 地圖能得知詳細的行蹤,這對線上結合線下的 O2O 行銷會有很大幫助。另外免費的 Gmail 信箱,Google 會從信件內容做文字分析,藉此在旁邊秀出相關的文字廣告。記得幾年前微軟的 Office.com 曾經拿這點來當宣傳主軸,強調自己不會跟 Gmail 一樣去看用戶的信件。但隱私果然是大家最不重視的,那波宣傳並沒有產生太大的效果。
  Amazon 是後起之秀,但絕對有迎頭趕上的實力。Amazon.com 電商系統的資料就夠強了,不但是實名資料,而且是真的用戶掏腰包花錢買單各種產品,絕對不失真精準代表個人需求。Alexa 經由 Amazon Echo 收集的用戶聲音檔案,更是進一步深入家庭的私人搜尋資料。還有他們的起家服務 Amazon 線上書店,自 2011年開始,電子書的銷量就超過紙本書。這代表了重大的意義,買了紙本書有沒有真的打開看,看到第幾頁,書店完全不會知道。但如果買的是電子書,不管是用 Kindle 裝置或是 App,就能精準知道用戶的閱讀行為,比方說柯 P 看《老人與海》就直接翻到最後一頁看結局這樣的行為,Amazon 就可以完全掌握,藉此增加對這位用戶的了解。不但如此,用戶在哪些句子上做標記,哪幾個英文單字在上面查字典,這些詳細的閱讀行為也可以拿來當進一步分析的重要資訊。
  商業公司之外,像中國政府就把收集各種個人資料當成重點工作,他們深知掌控所有國民的資料對政權穩固的重要性。從所有上網行為、支付記錄、到實體的監視器影像資料,結合起來就是強大的國家級監控系統。但還不只對國內民眾,對其他各國的資料蒐集也很積極,可能統治地球征服宇宙正是未來的目標。反正養兵千日用兵一時,不管三七二十一就先收集了再說。美國對抖音下重手,印度也封鎖包含抖音、微信等 50 幾個中國 Apps,也是因為這些工具在資料收集的威脅。

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  記得 2 年前讀過一本書叫做《老派科技的逆襲》,講到在新科技席捲各產業,淘汰掉眾多我們熟悉或甚至熱愛的產品後,居然有些老派科技產品不但沒被打趴,還有浴火重生的趨勢。書中舉的例子包括相機底片、紙本雜誌、黑膠唱片等等。本期來介紹另一個持續成長,並也可以歸類為老派的媒體:Podcast。
  根據最新由 PwC 提供的《IAB Podcast Advertising Revenue Report》,2020 年即使在疫情中,美國市場的 Podcast 廣告投遞金額還成長了 14.7%,如果持續這成長幅度,整年總金額將會逼近 10 億美元的規模。
  在 Facebook、YouTube,甚至抖音短影片橫掃眾人的眼球和時間之際,Podcast 一直穩定成長。在年輕世代眼裡,Podcast 是只有聲音的 YouTube。但對我這種五年級生來說,更貼切的聯想是年輕時期的好朋友:收音機的廣播節目。Queen 有首名曲叫《Radio Gaga》(是的,這正是 Lady Gaga 這藝名的由來),當年在電視這新媒體進逼下,收音機開始式微,這首歌等於是寫給收音機的情歌,懷念它這些年的陪伴和帶來的歡樂,雖然吵雜混亂的垃圾內容也不少。最後一句歌詞是:「Radio, someone still loves you.」
  想到學生時期,深夜在書桌前用功K 書(或發呆)時,在一旁陪伴的就是收音機的各種廣播節目。比方說吳樂天說書的廖添丁傳奇,每天晚上的劇情都精彩絕倫,他隨意從各種小說和各國電影劇情取材融合發揮,相較之下現在的炮仔聲簡直是大愛劇場。
  當時的廣播節目,主持人的聲音當然是重點。除了要字正腔圓認真捲舌,男聲要有磁性,女聲要溫柔婉約。也不怕洩漏年紀了,余光、李季準、倪蓓蓓、光禹的聲音和他們播放的音樂,陪伴我度過多少漫漫長夜。

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  最近看到一篇來自美國俄亥俄州立大學的研究,發現二十年來,流行歌曲的前奏長度縮短了 78%,從平均 20 秒左右大幅縮短到 5 秒鐘。意思是越來越多歌曲的人聲很快就出現。造成這現象的原因竟然是歌曲排行榜的計算方式。在 Spotify 這種串流音樂平台上是用播放次數來排行,但要播放超過 30 秒才能算一次。因為選擇太多競爭激烈,為了吸引消費者別跑掉,就得盡量縮短前奏,盡快進入人聲演唱。
  所以像 Eagles 的名曲 Hotel California 這種吉他前奏接近一分鐘( 演唱會版本還不只!), 或是 Pink Floyd 的 Wish You Were Here,甚至周杰倫的以父之名這種長前奏的歌曲以後都很難再聽到,要嘛會被製作人說服縮短前奏,不然在排行榜上的競爭就會面臨劣勢。所以指標的選定可以影響一切。正確的指標帶你上天堂,錯誤的指標會扭曲整個業界,甚至整個社會文化的發展。
  在台灣最知名的錯誤指標就是電視的尼爾森收視率調查。這個長年被質疑的指標,樣本數小、代表性不足、黑箱作業,但因為沒有一個可以取代的指標,所以一直引領台灣電視界的發展,電視台都以它為評量績效的標準。於是新聞台綜藝化灑狗血,怪誕的談話性節目和拖油瓶連續劇就應運而生,收視率破1 就要裸奔跳海慶功,這黑箱指標影響了所有的一切。
  在數位廣告的時代,對比傳統廣告最大的優勢就是所有數字皆可得,用來當指標評量更是天經地義。按讚數、觀看數、大小網紅用粉絲數來分級,粉絲數衝高了馬上有生意上門,粉絲數還不夠多的只能委身當奈米網紅,能拿廠商的產品來抵廣告費也滿心歡喜,無魚蝦也好。還是指標決定了一切。
  談到量化指標,就拿我自己在台灣微軟任職多年的經驗,因為微軟的強項正是電腦軟體,當然會盡力蒐集各種數字來當成評量的依據,甚至進一步盡可能把所有事物都量化。一旦量化成為數字,就可以放進 Excel 裡面分析比較,畫成五彩繽紛的長條圖圓餅圖,再把各種圖表整合成一個大儀表板,主管原本讀的是文字報告和數字報表,這看起來就不怎麼上流。一旦面前擺出像戰情室一般的儀表板,各種樣式的圖表百花齊放,甚至有的還能動態隨時更新。站在這複雜的數位儀表板前面,主管儼然變成電影裡監看戰情的美國總統,當場威風八面運籌帷幄,每間公司老闆都會想花錢打造一套這玩意。

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  矽谷知名創業家、投資人暨 Netscape 創辦人 Marc Andreessen 在上個月發表一篇文章,標題是「IT’S TIME TO BUILD」。檢討美國面對疫情應對上的雜亂與失措,尤其是高科技聖地的矽谷,這些賺最多錢最先進的高科技公司,在這病毒危機下的貢獻是如此微弱。他的論點是「IT’S TIME TO BUILD」,美國必須恢復製造能力,不能像現在一樣,連最基本醫療需求的口罩、防護衣都無法大量生產。
  在這篇文章中他對各行業提出質問:「你做出了什麼?直接做出來、幫助別人做、教別人做、或照顧那些做出東西的人?」
  當然這文章引起很多爭議,部分原因也是Marc 本人的在軟體業和創投業的背景,他目前仍是 Facebook 和 eBay 的董事,投資的事業大都在這領域,在 2011 年還發表一篇文章《Why Software is Eating the World》,闡述軟體已經吞噬了各領域傳統產業。所以他本人在過去也是這製造業外移現象的倡導者和美化者。
  美國製造業外移的現況,一直是被鼓吹美化的進步潮流。2005 年出版的《世界是平的》一書把這發展策略宣傳到極致,低端的製造業甚至某些服務業都可以外移到第三世界國家,美國本地留下最有創造力最厲害的研發設計,這是最完美上流的模式。
  Marc 的意思應該不是這些高科技廠商有多廢,而是應該檢討過去製造業外移的作法。像美國這般大國,不應該放棄任何一種產業,得擁有自己製造產品的能力。不然像這回缺醫療用品,下回不知道要缺什麼。在太平時期可以把創新研發講得很偉大,一旦出事就捉襟見肘。

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  這詞出自文天祥的正氣歌,意思是在危難來臨時,一個人的氣節才會浮現,更容易分出高下。同樣的道理,面臨當前的新冠肺炎危機,也更容易看出各家公司的應對能力和格調。
  絕大部份行業都受到影響,但仍有人不但不被波及,反而因此得利逆勢上揚,串流影音業者就是其一。Netflix 在今年第一季新增將近1千6 百萬新訂戶,超越原訂目標 1 倍。在此全球眾多人口被隔離在家之際,這樣的成長可以預期。不過在大賺之餘,Netflix 拿出來的回饋並不多,到目前只把10 部教育類型的紀錄片公開放到 YouTube,看到另一家另類教育影片業者 Pornhub 直接大器開放全球免費 Premium 一個月,相較之下實在太小氣。
  另一家新的串流業者 Disney+ 在去年 11 月上線,號稱每月平均新增 1 千萬用戶,看似這波疫情的受惠者。但線上服務看似光鮮亮麗,Disney 集團的金雞母還是實體的 Disneyland 主題樂園,去年相關收入占了總營收的一半。所以他們也是嚴重受災戶,剛宣布 Disneyland 全球 10 萬名員工開始放無薪假,但這引發內外的批評。連家族繼承人 Abigail Disney 繼去年臥底發現樂園底層員工翻找遊客留下的垃圾帶回家食用之後,也出面質疑讓員工放無薪假,高層卻照領豐厚紅利。
  在廣告圈,法國的陽獅集團也從3 月開始裁撤所有子公司的工讀生,這種從最底層人力開始動刀的做法,雖然是為了減低成本,但動刀的優先順序還是值得討論。在危機過後,員工們就會心知肚明,平常高喊員工是最重要的資產,我們是幸福企業,一旦大難來時,最無懸念就是往基層人力下手。
  由於網購暴增,Amazon 明顯也是受惠者。但其他科技大廠也多少受波及,Facebook、Google 這些 8 成以上營收靠廣告收入的業者當然也受到疫情影響,但由於現金充裕,比較沒有立即的危機,也還有餘力可以伸出援手,像 Google 和 Facebook 針對中小企業客戶各自提供了總數上億美元廣告預算補助,Facebook 也提供小額補助款給本地內容網站來申請。加上對醫療組織的捐款,疫情相關訊息正確性的審核,這些科技大廠也都出錢出力。

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  新冠肺炎重創全球的經濟活動,絕大多數的行業都受到影響。在這危機當中,公關行銷還是不得閒。如果是娛樂界藝人的公關,一向得盡可能在媒體上曝光,不管好消息壞消息,只要曝光就是好事。但企業公關不是這樣,如果無法帶來正面的效應,不如不要上媒體。尤其幾個危機中的企業公關地雷,如果引爆了,得不到便宜反而被炸得滿頭包。
  一號地雷是開不適當的玩笑,幽默風趣的內容當然會受歡迎,比方說看到隔離在家的人窮極無聊時做一些傻事錄成影片,有的實在很有創意。但對企業來說,最好不要拿嚴肅的事來開玩笑,如果根本不好笑就更糟糕。比方說有大老闆穿防護衣在公司遶境幫同仁打氣,這就很不適當。醫護人員整天穿防護衣是為了保命,連如廁都沒法,拿這種東西來耍猴戲,醫護人員看到了不罵三字經才怪,除了不得不大讚老闆英明的自家同仁,對外觀感實在不佳。
  二號地雷是太搖擺。看到有公司在這時機發新聞稿,宣稱疫情延燒但數位行銷爆衝,公司業績翻倍。這般強勢成長當然拍拍手好棒棒,但個人覺得就算這是實情,在內部暗自竊喜即可,不需大聲嚷嚷。疫情影響的是所有人,沒有任何行業可以獨善其身,別人都掛了,你們家也不會好。就別談受感染的人正在跟死神搏鬥了,此時百業蕭條,很多人生計都受影響,我們有旅遊業的客戶,近期業務去拜訪的時候,只見大老闆癱坐在辦公室內,眼神黯淡凝視天花板,對方員工說最近老闆常這樣。媒體上都是讓人擔憂的消息,在這時刻如果有正面積極的新聞當然很棒,但絕對不會想看到某間公司賺翻,老闆笑嘻嘻的公關照片。這絕對無法激勵人心,反而會惹人厭。
  三號地雷就是吹噓膨風。這又是資訊界最擅長用縹緲名詞找商機這招數,近期最常看到的就是數位轉型一詞。
  這種玩法有固定的公式,要先想辦法炒熱一個新名詞,我們先給它個代號叫小明。原本各種資訊領域的專家都瞬間變成小明專家,要宣稱小明很重要,小明是未來的趨勢,未來 3 年不懂小明的人都會失業,最好還有數據來作證,比方說小明會幫台灣 GDP 帶來 4 千億的貢獻。最後宣稱我們的公司就是小明公司,想要小明來找我們就對了,這個小明可以套上近年來的雲端運算、AI 或大數據等詞,現在的數位轉型當然也行。

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  有間酒廠的廣告詞是這樣講的:時間是最好的釀酒師。威士忌需 要時間讓酒液跟木桶接觸對話,發展出更豐富的風味。除了有形的產品,無形的藝術作品更是如此,時間一直是強大的魔法師,經過歲月的淬鍊,壞的被淘汰、好的留下來,讓作品跟每個人的生活經驗相結合,加值產生時間紅利,產生出更多衍生的新產品。
  去年有回逛購物網站,一個預購商品吸引了我的目光,它是滾石唱片推出的五月天紀念盒組,內容是他們前三張專輯的卡帶複刻重新發行。我二話不說立即下單預購,收到貨之後滿心歡喜,拿在手上把玩許久。從頭到尾沒有考慮家裡是否還有堪用的卡帶播放機,因為這不是拿來聽的,是收藏用的。 

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